Moleson Venus · Curso práctico · Online para Argentina
Curso de visualización de datos para gráficos efectivos
En Moleson Venus enseñamos a convertir tablas y planillas en gráficos que se entienden a la primera. Curso en español, online en vivo, con casos reales de trabajo.
Dos encuentros semanales de 90 minutos, durante ocho semanas. Clases grabadas, corrección en grupo y proyecto final con datos propios.
Presentación del curso
Qué es un gráfico efectivo (y qué no)
Un gráfico efectivo responde una pregunta concreta sin que el lector tenga que hacer esfuerzo. Si querés mostrar cómo evolucionó la facturación de tu equipo en dos años, la línea alcanza. Si querés comparar cinco sucursales en un mismo mes, la barra horizontal suele ganar.
El problema aparece cuando el mismo gráfico intenta responder tres preguntas a la vez: ahí empieza el ruido. En el curso dedicamos buena parte del primer módulo a reconocer esa diferencia, porque elegir mal el formato arruina datos que estaban bien.
No prometemos que al terminar vas a ser experto en todo. Prometemos algo más concreto: que vas a poder mirar un gráfico propio y saber por qué funciona o por qué confunde. Eso es lo que practicamos clase a clase.
En clase trabajamos así
Cada módulo arranca con una planilla real, un problema de comunicación y un plazo. Primero discutimos qué pregunta hay que responder, después qué formato la responde mejor, y recién al final abrimos la herramienta.
Ese orden importa. La mayoría de los malos gráficos no nacen de un error técnico sino de haber empezado por la herramienta. Repetimos este esquema en los seis módulos y hacia el final los estudiantes ya lo aplican sin que se lo recordemos.
Un curso en español, con datos cercanos
La mayoría del material serio sobre visualización está en inglés y usa ejemplos de otros mercados. Nosotros trabajamos con ventas minoristas, encuestas, planillas de organismos públicos y reportes de empresas medianas de Argentina e Hispanoamérica.
Idioma sin traducción mental
Mantenemos la terminología en español cuando aporta claridad y en inglés cuando el término ya es estándar, como dashboard o scatterplot. Vas a poder discutir un gráfico con tu equipo sin traducir cada palabra.
Para quienes presentan datos
Pensado para analistas, responsables de área, periodistas de datos, docentes y cualquiera que presente información. No hace falta programar. Ayuda tener soltura con planillas y haber armado algún gráfico en Excel o Google Sheets.
Dos caminos de herramienta
Planillas para quienes no programan y Python con matplotlib o Plotly para quienes sí. Si usás Power BI o Tableau, los criterios se trasladan casi enteros. Damos guías de referencia para los casos más comunes.
Aprender visualización de datos en Argentina exige ejemplos locales: formatos de fecha, separadores decimales y planillas reales que ya viste en tu trabajo.
Revisar recursos y buenas prácticasQué vas a poder hacer al terminar
Seis capacidades concretas que practicamos en cada entrega. Las celdas en verde ya están abiertas en la cohorte actual; las marcadas en rojo se revisaron en la edición anterior.
Elección de formato
Elegir el gráfico correcto para cada pregunta
Línea para evolución, barra horizontal para comparar categorías, y criterio para no mezclar tres preguntas en un mismo dibujo.
Limpieza mínima
Preparar datos sin perder una semana
Detectar valores raros, fechas mezcladas y categorías duplicadas antes de graficar. Solo la limpieza que el gráfico necesita.
Diseño honesto
Sacar lo decorativo y revisar ejes engañosos
Decidir qué elementos sobran y cuándo un eje truncado o un color confunde. Práctica con gráficos ajenos que inducen a error.
Lectura crítica
Explicar por qué un gráfico confunde
Suena sencillo hasta que hay que hacerlo en voz alta frente al grupo. Entrenamos el argumento, no solo el ojo.
Anotación justa
Saber cuándo el gráfico necesita nota al pie
Distinguir una aclaración necesaria de una excusa para no arreglar el problema de fondo en el diseño.
Espacio reservado
Tu proyecto final completa la hoja
Dataset propio o público, una pregunta clara y defensa breve ante el grupo. El resultado te queda para usar en tu trabajo.
Primero la pregunta, después la herramienta.
Clases online en vivo, dos veces por semana, con corrección en grupo sobre gráficos reales. Carga total estimada de 40 horas en ocho semanas.
Quiénes dictamos el curso
Venimos del análisis aplicado, donde un gráfico tiene que sobrevivir una reunión con poco tiempo y mucho criterio.
El equipo de Moleson Venus trabaja en proyectos donde el gráfico tenía que convencer a alguien apurado. Esa experiencia es la que llevamos al aula: cómo se ve un gráfico que aguanta una reunión de dirección, y cómo se ve uno que no.
No venimos de la academia. Corregimos sobre tus propios gráficos, en grupo, con discusión abierta sobre honestidad visual, tipografía y color al servicio de la lectura.
Equipo Moleson Venus
Av. Corrientes 1386, Buenos Aires
Podés leer más sobre el enfoque del equipo en la página de Sobre nosotros. Atendemos de lunes a viernes de 9:00 a 18:00.
Modalidad y proyecto
Cómo inscribirse y cómo se cursa
Las clases son online en vivo, dos encuentros por semana de 90 minutos, durante ocho semanas. Quedan grabadas por si te perdés alguna, aunque la experiencia es mejor en vivo porque trabajamos sobre los gráficos que traen los estudiantes. Entre clases hay ejercicios cortos que se corrigen en grupo.
El proyecto final consiste en tomar un dataset propio o uno de los que ofrecemos, formular una pregunta, elegir el gráfico adecuado y defenderlo ante el grupo. No es un examen: es una conversación sobre decisiones. Muchos eligen datos de su trabajo; otros prefieren un dataset público para no exponer información interna.
Inscripción por consulta desde contacto: contanos qué hacés y en qué fechas podrías cursar.
Te respondemos en uno a dos días hábiles con cohorte, costo actualizado y formas de pago.
Precio según cohorte, con descuentos para grupos de una misma organización. Transferencia o efectivo coordinado.
Qué no incluye este curso
No es un curso de estadística ni de diseño gráfico. Tocamos tipografía y color, pero no enseñamos identidad visual. Emitimos constancia de participación con carga horaria, sin validez oficial.
Si tu duda es qué test aplicar, este no es el lugar. Si buscás un título oficial, tampoco. Preferimos decirlo antes de la inscripción.
Después de la consulta
Si la próxima cohorte encaja con tu disponibilidad, te pasamos los pasos para confirmar el cupo. Si no, te avisamos la siguiente fecha. No enviamos correos promocionales sin tu pedido explícito.
Escrbinos a [email protected] o llamanos al +54 11 4373 8291.
Preguntas que aparecen siempre
La más frecuente es si hace falta saber programar. La respuesta corta es no, y la larga está en el programa. La segunda es si sirve para Power BI o Tableau: sirve, porque el criterio es independiente de la herramienta.
Ver todas las respuestas¿Necesito saber programar para hacer el curso?
No. Hay dos caminos: uno con planillas y otro con Python. Podés elegir el que te resulte más cómodo y cambiar sobre la marcha si querés probar el otro entorno.
¿El curso sirve si en mi trabajo usamos Power BI o Tableau?
Sí. Los criterios de diseño y elección de gráficos se aplican igual en cualquier herramienta. Los atajos específicos los resolvés en tu propio entorno con nuestras guías de referencia.
¿Emiten certificado?
Entregamos una constancia de participación con la carga horaria y los contenidos. No es un título oficial ni tiene validez académica, y preferimos dejarlo claro desde el inicio.
¿Puedo pagar con tarjeta?
Desde el sitio no. Las formas disponibles son transferencia bancaria o efectivo coordinado. Si tu empresa necesita factura, lo gestionamos al inscribirte. No cobramos inscripción aparte del costo del curso.
Traé un gráfico tuyo a la primera clase
Contanos qué hacés, para qué querés el curso de gráficos y en qué fechas podrías cursar. Te respondemos con la próxima cohorte, el costo y las formas de pago. Estamos en Av. Corrientes 1386, Piso 8, Buenos Aires.