Sobre Moleson Venus · Buenos Aires
Quiénes estamos detrás de Moleson Venus
Somos un equipo chico dedicado a la visualización de datos aplicada. Dictamos un curso en español sobre gráficos efectivos, con ejemplos locales y criterio editorial propio.
Esto no es una consultora grande ni una plataforma automatizada. Somos personas que trabajan con datos y armaron un curso con lo aprendido en proyectos reales.
La hoja completa: cada celda es un criterio que enseñamos
Cómo leer esta página: origen, criterio y forma de trabajo
De dónde viene el proyecto
El proyecto nació de una frustración concreta: en la mayoría de los trabajos donde hay datos, la gente que tiene que presentarlos no fue formada para hacerlo. Aprendieron planillas como herramienta, no como medio de comunicación. Los gráficos salen técnicamente correctos y, aun así, no comunican.
Empezamos a juntar criterios, a probarlos en proyectos reales y, cuando el material fue suficiente, lo convertimos en curso. La primera cohorte fue hace unos años y desde entonces ajustamos el temario con cada grupo que pasa por el aula.
Trabajamos sobre Moleson Venus como un curso de visualización de datos en español: explicamos cómo elegir el gráfico según el mensaje, cómo ordenar una comparación sin ruido y cómo titular un gráfico para que un director entienda el punto en diez segundos. Nada de fórmulas sueltas; cada regla se muestra con un antes y un después tomados de casos de trabajo.
Lo que trajo cada cohorte
Preguntas de estudiantes que usan Excel todos los días, gráficos reales para corregir en clase y avisos sobre qué explicación no se entendió. Ese material vuelve al programa.
Punto de partida
Gráficos correctos que no se entienden en una reunión de lunes.
Respuesta
Un curso corto, en español, centrado en decisiones de diseño.
Material de clase: impresiones de trabajo con marcas de corrección hechas a mano.
El enfoque editorial
Un gráfico que induce a error, aunque sea sin intención, es un problema que hay que corregir.
Tenemos una postura sobre lo que es un gráfico honesto y no la escondemos. Preferimos perder un estudiante que se sienta incómodo con esa idea a diluir el mensaje para vender más inscripciones. Por eso el módulo sobre sesgos visuales es el que más discusión genera: ejes truncados, áreas que exageran diferencias, colores que ordenan mal la lectura.
No pretendemos tener la última palabra, pero sí una posición clara. En clase mostramos el mismo dato dibujado de tres maneras y preguntamos cuál ayuda a decidir y cuál confunde. Esa comparación, hecha con calma, cambia la forma de mirar cualquier informe.
Revisar recursos y buenas prácticas
Clases dictadas por quienes usan estos gráficos en su trabajo diario.
Quiénes dan las clases
Conocemos los problemas que aparecen un lunes a la mañana en una reunión de dirección.
Las clases las damos personas que trabajan con datos en proyectos reales, no académicos de tiempo completo. Eso tiene ventajas y limitaciones. La ventaja es el contacto con pedidos urgentes, datos desordenados y presentaciones que deben cerrar una decisión. La limitación es honesta: no vamos a discutir papers recientes de la disciplina.
Si tu interés es la investigación formal en visualización, hay programas universitarios mejores para eso. Si querés mejorar los gráficos de tu trabajo —informes, tableros, presentaciones para clientes o equipos— estamos en el lugar correcto. Enseñamos lo que usamos: planillas, criterios de color legibles y revisión entre pares.
Equipo docente Práctica profesional
Acompañamos cada entrega con devolución escrita: qué quitar, qué titular distinto y qué escala conviene. Nadie corrige con nota; corregimos para que el gráfico se entienda.
Forma de enseñar Grupos chicos
Grupos reducidos, ejemplos de mercados hispanohablantes y tiempo real para rehacer el gráfico en clase. Traé un informe tuyo si querés; lo trabajamos juntos.
Cómo armamos el temario
El temario actual es la sexta versión. Cada cohorte deja observaciones y ajustamos. Algunos módulos crecieron, otros se acortaron. El módulo de Python, por ejemplo, era originalmente dos; lo comprimimos cuando vimos que la mayoría elegía planillas.
La introducción al color pasó por tres versiones hasta encontrar el nivel adecuado: ni teoría abstracta ni recetas sueltas, sino paletas que se leen en proyector y en impresión. No hay una versión final. En cada cohorte hay cambios menores, y cuando un módulo deja de funcionar, lo reemplazamos.
Versiones uno a tres: juntar criterios dispersos
Reunimos reglas usadas en proyectos y las ordenamos por tipo de gráfico.
Versiones cuatro y cinco: recorte por uso real
Se acortó la parte técnica y creció la corrección de casos de estudiantes.
Sexta versión: programa estable y abierto
Estructura actual con ajustes menores por cohorte y reemplazo por módulo.
Módulo destacado · Sesgos visuales
El que más discusión genera: el mismo número dibujado de forma honesta y de forma engañosa.
En cada cohorte hay cambios menores. Si un módulo deja de ayudar a decidir mejor, se reemplaza sin nostalgia.
Qué lugar ocupa el español en el curso
El curso se dicta íntegramente en español, aunque mantenemos términos técnicos en inglés cuando ya son estándar. Sobre Moleson Venus entendemos que forzar traducciones crea más confusión que claridad.
Clases en español
Explicaciones, devoluciones y consignas en nuestro idioma. Hay poco material serio en español y quisimos cubrir ese hueco con ejemplos que se entienden sin traducir mentalmente.
Términos que quedan en inglés
Mantenemos dashboard, scatterplot o heatmap cuando la industria ya los usa así. Te mostramos cuándo conviene cada término para que hables con equipos técnicos sin fricción.
Ejemplos locales
Trabajamos con datasets y casos de mercados hispanohablantes. Un gráfico sobre inflación argentina no se parece a uno sobre tasas de Estados Unidos, y enseñar con ejemplos ajenos tiene un límite.
Constancia de cursada
Al terminar entregamos constancia con carga horaria y contenidos. Ni más ni menos.
Nuestros límites
Decir qué no hacemos es parte del enfoque editorial del curso de visualización de datos. Solo dictamos el curso y publicamos material de consulta gratuita. Si llega una propuesta de colaboración, la evaluamos, pero el foco actual es la docencia.
No hacemos consultoría ni informes para terceros
No diseñamos informes por encargo ni vendemos software. Preferimos enseñar a hacerlo: te damos el criterio para que el próximo informe salga bien sin depender de nosotros.
No emitimos títulos oficiales
Tampoco tenemos convenios con universidades. Lo que entregamos es una constancia con carga horaria y contenidos vistos, útil para presentar en tu trabajo.
No prometemos resultados fuera del aula
Lo que sí garantizamos es el método: corrección detallada, práctica con tus propios datos y criterios honestos que podés aplicar desde la semana siguiente.
Cómo contactarnos
Escribinos, leemos todo con atención
La vía principal es la página de contacto del sitio. Respondemos consultas en uno o dos días hábiles. Para temas administrativos o de facturación, lo resolvemos por correo durante el proceso de inscripción.
No tenemos teléfono de atención porque somos un equipo chico y preferimos el correo, que deja registro. Si tu consulta es compleja, escribí un mensaje largo; lo vamos a leer con atención. Nuestra dirección es Av. Corrientes 1386, Piso 8, C1043 Ciudad Autónoma de Buenos Aires, y atendemos de lunes a viernes de 9:00 a 18:00.
+54 11 4373 8291
Antes de escribir
Contanos qué gráficos hacés hoy y con qué herramienta: Excel, planillas o Python.
Si tenés un ejemplo que te cuesta, adjuntalo en tu mensaje desde la página de contacto.
Revisá el programa y las preguntas frecuentes para llegar con dudas concretas.